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카드뉴스

서울연구원에서 만드는 카드뉴스입니다.

실시간 딥러닝 분석으로 침수 골든타임 잡는다
  • 44
  • 등록일2025.09.02
  • 조회수2,442
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서울연구원 카드뉴스 제44호 실시간 딥러닝 분석으로 침수 골든타임 잡는다
점점 심각해지는 침수 피해 기후변화로 서울에서 국지성 폭우가 잦아지면서 기존 배수시설만으로는 침수 피해를 막기 어려워지고 있습니다. 이제는 실시간 감지와 신속대응이 가능한 새로운 시스템이 필요합니다.
한계에 부딪힌 기존 대응 체계 그동안 침수 예경보 시스템은 강우량과 센서 등 물리적 장비에 의존해왔습니다. 하지만 설치비용이 높고 국지적 예외적인 상황을 포착하기 어렵다는 한계가 있었습니다.
딥러닝으로 침수를 파악한다  이에 서울연구원은 CCTV와 딥러닝 기술을 활용하는 '실시간 도심침수 모니터링 시스템'을 개발했습니다. 센서 없이도 영상을 분석해 도로 침수 여부를 실시간으로 감지하는 기술입니다.  딥러닝 기반 실시간 도로침수심 분석 기술      도로 침수 이미지 수집     침수레벨 분석     이미지 데이터 생성  (레벨3 0.49 / 레벨4 1.20)
AI가 침수 수준을 자동 판단 이 시스템은 차량 타이어 높이와 물의 위치를 비교해 침수 여부를 자동으로 판별합니다. 현장 출동 없이도 신속하고 정확한 파악이 가능해 대응 효율을 크게 높일 수 있습니다. 침수 레벨 설정 기준  레벨1: 노면 ~ 12cm 레벨2: 12cm ~ 35cm 레벨3: 35cm ~ 60cm 레벨4: 60cm ~ 150cm
실제로 강남에서 써봤더니…  서울 강남 지역에서 시범 적용해 24시간 운영한 결과 실시간으로 침수 상황을 감지하고 대응해 침수 '골든타임'을 확보하는 데 효과적인 것으로 나타났습니다.  골든타임 확보 완료!  (레벨3 0.49 / 레벨3 0.51)  2024년 7월 9일~8월 9일 시범 운영
기후위기 시대, 도시는 더 똑똑한 수방 전략이 필요합니다. 한층 스마트한 서울형 수방체계를 기대해봅니다. 더 자세한 내용은 서울연구원 홈페이지에 게시된 연구보고서를 참고해주세요. 연구보고서 딥러닝 기반 실시간 도시침수 모니터링 시스템 개발 및 적용 김성은 백종락 카드뉴스 기획 및 제작, 홍보협력팀 오승훈 서울연구원

[서울연구원 카드뉴스 제44호] 실시간 딥러닝 분석으로 침수 골든타임 잡는다

기후변화로 도심 침수가 빈번해지며, 기존 홍수 대응 체계의 한계가 드러나고 있습니다. 이에 서울연구원은 CCTV와 딥러닝 기술을 활용한 ‘실시간 도심침수 모니터링 시스템’을 개발했습니다. 서울 일부 지역에서 시범 운용한 결과, 침수 ‘골든타임’ 확보에 효과적인 것으로 확인되었습니다. 앞으로 더 똑똑해진 수방 전략으로, 서울의 침수 대응이 한층 신속하고 효율적으로 이루어지길 기대합니다.

딥러닝 기반 실시간 도심침수 모니터링 시스템 개발 및 적용